零基础搭建 AIOps 平台：用 Docker 快速部署监控与日志系统

很多刚接触运维的朋友听到 AIOps（智能运维）会觉得门槛很高，
其实一个基础的 AIOps 平台包括指标采集、
日志聚合和告警通知三个核心模块，
今天我们就用 Docker 把它们串起来，
跑通一个可用的监控系统。

前置准备：一台 Linux 服务器 + Docker

你需要一台能联网的 Linux 服务器（CentOS 7 或 Ubuntu 20.04 以上），内存建议 4GB 以上。
Docker 和 Docker Compose 必须提前装好。
如果没有，先执行以下命令安装：

# 安装 Docker（以 Ubuntu 为例）
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo systemctl enable --now docker

# 安装 Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

验证安装：docker --version 和 docker-compose --version 能看到版本号则正常。

搭建核心服务：指标（Prometheus）与日志（Loki）

我们用一个 docker-compose.yml 文件统一管理。
在服务器上新建目录并进入：

mkdir ~/aiops && cd ~/aiops
vim docker-compose.yml

粘贴以下内容（配置已做简化，适合零基础直接使用）：

version: '3.8'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'

  loki:
    image: grafana/loki:latest
    ports:
      - "3100:3100"
    command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin

再在同目录创建 Prometheus 配置文件 prometheus.yml：

vim prometheus.yml

填入：

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

这里只监控 Prometheus 自身作为演示，生产环境需要添加 node_exporter 等目标。

启动所有服务

返回 ~/aiops 目录，执行：

docker-compose up -d

看到三个服务状态都是 Up 即可。
用 docker ps 检查端口映射：9090（Prometheus）、3100（Loki）、3000（Grafana）。

配置 Grafana 数据源与看板

打开浏览器访问 http://服务器IP:3000，默认账号密码 admin/admin。
登录后会要求修改密码，先跳过。

1. 添加 Prometheus 数据源：左侧齿轮图标 → Data Sources → Add data source → Prometheus，URL 填写 http://prometheus:9090，点击 Save & Test。
2. 添加 Loki 数据源：同样步骤，类型选 Loki，URL 填写 http://loki:3100，保存测试。
3. 导入看板：左侧加号图标 → Import，输入官方 ID（比如 Prometheus 2.0 Stats 的 ID 为 1860），点击 Load，选择数据源后导入。

此时你就能在 Grafana 中看到 Prometheus 的指标面板。
如果要看日志数据，需要先采集日志文件，方法稍复杂，这里不做展开。

避坑指南

• 端口冲突：如果本地 3000/9090 已被占用，修改 docker-compose.yml 中映射端口如 3001:3000。
• 无法访问 Grafana：检查服务器防火墙是否放行端口（云服务器还需在安全组开放对应端口）。
• 容器名字解析：Grafana 内部通过容器名 prometheus 访问 Prometheus，不要写成 localhost。
• 数据持久化：上面配置未做持久化，容器重启后数据会丢失。生产环境请加入 volumes 映射。

效果验证

1. 访问 http://IP:9090/targets，看到 Prometheus 自己为 UP 状态。
2. 在 Grafana 中打开你导入的看板，能看到图表数据；或者执行表达式 prometheus_http_requests_total 看是否有数据返回。
3. 如果导入了 Loki 日志数据源且已有日志流，可以在 Explore 中切换到 Loki 查看。

至此，一个极简的 AIOps 平台雏形就搭起来了。
你可以在此基础上添加 node_exporter 采集服务器指标、Promtail 采集日志文件、Alertmanager 发送告警，逐步完善。